Прогноз написан на лице

Скорость старения лица может быть оценена как фактор прогноза у онкологических пациентов

Ранее было показано, что искусственный интеллект (ИИ) относит онкологических пациентов к более старшей возрастной группе по сравнению с их хронологическим возрастом. Новое исследование показывает, что скорость старения лица может служить дополнительным инструментом оценки прогноза у пациентов с онкологическими заболеваниями.

Исследовательская группа Mass General Brigham, разработавшая FaceAge — систему на основе искусственного интеллекта для оценки биологического возраста по фотографии лица, — представила новые данные, согласно которым скорость старения лица может рассматриваться как маркер прогноза у онкологических пациентов.

FaceAge — это ИИ-инструмент для определения биологического возраста по фотографии лица. В исследовании, опубликованном годом ранее, было показано, что пациенты с онкологическим диагнозом выглядели в среднем примерно на пять лет старше своего хронологического возраста по оценке FaceAge, а более высокий показатель FaceAge коррелировал с худшими результатами выживаемости после лечения.

В исследовании использовался показатель Face Aging Rate (FAR) — скорость старения лица, измеряемая по изменению биологического возраста на фотографиях, сделанных в разные моменты времени. В работе были проанализированы две фотографии каждого из 2279 пациентов, выполненные во время двух разных курсов лучевой терапии (RT1 и RT2). FAR рассчитывался как изменение FaceAge, делённое на промежуток времени между фотографиями.

Дополнительно исследователи рассчитали FaceAge Deviation (FAD) — показатель того, насколько биологически старше или моложе выглядел пациент на одной фотографии по сравнению со своим хронологическим возрастом.

Медианный показатель FAR продемонстрировал, что старение лица у пациентов происходило примерно на 40% быстрее, чем обычное хронологическое старение. Более высокий FAR (ускоренное старение) ассоциировался с более низкой выживаемостью, причём этот эффект был наиболее выражен, если интервал между фотографиями составлял два года и более.

Кроме того, пациенты с одновременно высокими значениями FAD и FAR значительно чаще имели худший прогноз выживаемости. При этом FAR оказался более стабильным предиктором выживаемости на длительных временных интервалах, чем FAD, что указывает на потенциальное преимущество динамических измерений по сравнению с оценкой в одной временной точке. Авторы предполагают, что сочетание FAR с исходным FAD может дать более точную и информативную картину изменяющегося состояния здоровья пациента.

Это исследование дополняет данные о потенциальной клинической значимости FaceAge. В другой недавней работе, опубликованной в JNCI (Journal of the National Cancer Institute), FaceAge был протестирован более чем у 24 500 онкологических пациентов старше 60 лет, проходивших лучевую терапию. У 65% пациентов FaceAge оказался выше их хронологического возраста. У пациентов, чей FaceAge превышал реальный возраст на 10 и более лет, прогноз выживаемости был значительно хуже, тогда как у пациентов с разницей в 5 лет и менее прогноз был лучше.

Однако авторы подчёркивают и важные ограничения исследования

• В выборке преобладали пациенты европеоидной расы, тогда как представители других расовых групп были представлены ограниченно, что снижает применимость результатов к более разнообразным популяциям. С учётом известных различий в паттернах старения лица необходимы дополнительные исследования для оценки точности и справедливости FAR в разных популяциях.

• Поскольку большинство участников были пожилыми людьми, необходима отдельная валидация метода у более молодых пациентов.

• На работу модели могло влиять качество фотографий, освещение и выражение лица, что подчёркивает необходимость стандартизированных протоколов съёмки.

• Исследователи не располагали достаточно подробными данными о прогрессировании заболевания, побочных эффектах терапии и клинических факторах (например, кахексии), которые могли влиять на связь между FAR и выживаемостью.

• Возможна систематическая ошибка отбора, поскольку фотографии выполнялись не через равные промежутки времени, а в конкретные моменты проведения лучевой терапии.

Только проспективные исследования позволят определить, возможно ли создание прогностических калькуляторов на основе FAR или включение этих данных в существующие клинические номограммы.

Mass General Brigham продолжает исследования и совершенствование FaceAge. В настоящее время открыт сбор данных для дальнейшего анализа: в проекте могут принять участие добровольцы, готовые предоставить фотографии и информацию о возрасте и состоянии здоровья.

---

Источники:

Face aging rate quantifies change in biological age to predict cancer outcomes https://www.nature.com/articles/s41467-025-66758-w

FaceAge as a biomarker for prognosis and treatment stratification in a large-scale oncology cohort https://academic.oup.com/jnci/advance-article-abstract/doi/10.1093/jnci/djaf323/8328045?redirectedFrom=fulltext&login=false

AI Tool Uses Face Photos to Estimate Biological Age and Predict Cancer Outcomes
https://www.massgeneralbrigham.org/en/about/newsroom/press-releases/ai-face-photos-tool-estimate-age-predict-cancer-outcomes

05.05.2026