«Дескиллизация» врачей
ИИ способен значительно повысить эффективность работы, но, если полностью передать ему мыслительный процесс, существует риск утратить собственную экспертизу. Научно-популярный обзор об этом — в Nature.
В Nature опубликован научно-популярный аналитический обзор Is AI ruining our skills? Early results are in — and they’re not good.
Mariana Lenharo пишет о том, что использование ИИ в рутинной работе врача может приводить к утрате навыков.
«70% медсестёр и 77% врачей опасаются потерять свои профессиональные навыки из-за чрезмерной зависимости от систем ИИ».
– Mariana Lenharo –
И эти опасения могут быть оправданы.
Исследование польских врачей-эндоскопистов показало, насколько быстро инструменты ИИ могут ослаблять человеческие навыки. Врачам, выполнившим за свою карьеру не менее 2000 колоноскопий, была предоставлена возможность использовать ИИ для анализа данных колоноскопии. После того как врачи привыкли пользоваться ИИ, их результаты значительно ухудшались в те дни, когда система оказывалась недоступной.
Аналогичные данные приводятся в журнале The Lancet Gastroenterology & Hepatology и свидетельствуют, что даже высококвалифицированные специалисты могут хуже выполнять профессиональные задачи по мере того, как становятся зависимыми от ИИ-инструментов.
Дескиллизация может происходить у любых специалистов, которые слишком часто начинают полагаться на ИИ.
Так, исследователи компании Anthropic провели рандомизированное контролируемое исследование с программистами.
В эксперименте участвовали 52 программиста, которым предложили выполнить базовую задачу по написанию кода. Все участники могли пользоваться интернетом и инструкциями. Однако только половине из них дополнительно предложили использовать ИИ-помощника.
После завершения задания всех участников попросили пройти тест на понимание того, чему они научились в процессе выполнения задачи.
Результаты оказались неожиданными:
- группа, использовавшая ИИ, набрала в среднем 50% правильных ответов;
- группа без ИИ — 67%.
Особенно плохо пользователи ИИ справлялись с вопросами, связанными с поиском ошибок в коде. Это говорит о том, что они не усвоили принципы работы кода, который только что создали.
Автор аналитического обзора приводит данные из разных сфер и мнения экспертов. Резюмируя, Mariana Lenharo пишет, что по мере того как системы ИИ будут брать на себя базовые задачи, которыми раньше занимались молодые специалисты, новые поколения профессионалов могут недополучить фундаментальный практический опыт.
По мнению исследователей, для предотвращения эрозии профессиональных компетенций необходимо:
- осознавать, какую часть работы вы передаёте ИИ;
- понимать, как работают генеративные модели;
- знать ограничения ИИ;
- не принимать ответы ИИ без критической оценки;
- регулярно выполнять задачи самостоятельно.
«ИИ способен значительно повысить эффективность работы, но, если полностью передать ему мыслительный процесс, существует риск со временем утратить собственную экспертизу. Для врачей, учёных и программистов это может стать одной из ключевых профессиональных проблем ближайших лет».
– Mariana Lenharo, в заключение –
23.06.2026